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绵阳企业与智博诚开展《AI 技术在研发领域的落地应用实战》培训课程特色: 1.提示工程研发专属聚焦:拒绝通用提示词讲解,全程围绕研发场景设计案例与实操任务(如技术方案生成、仿真数据解读、工艺参数优化),提供可直接复用的提示词模板库。 2.智能工作流实战落地:以 coze 工具为核心,从 “组件搭建→逻辑配置→场景适配” 全程实操,确保学员能独立完成研发专属工作流,解决 “AI 工具单点应用” 的痛点。3.全流程实操导向:实操占比超 65%,每个核心模块均配套 “理论讲解→工具演示→动手操作→点评优化”,从提示词设计到工作流搭建,再到场景应用,层层递进确保 “学完能用”。 4跨角色协同成果导向:采用 “研发骨干 + 高管 + 车间负责人” 混合编组,所有实战任务需兼顾技术可行性、商业价值与生产落地性,最终产出 “提示词模板库、研发工作流、AI 落地方案”3 类可复用成果。
课程目标: 1.提示工程精通:掌握研发场景提示工程核心技巧(基础提示词、提示词链设计),能针对需求分析、方案设计、数据报告等研发环节,设计精准提示词,提升AI 输出适配度。 2工作流搭建落地:熟练运用coze 工具搭建研发专属智能体与工作流,实现研发多环节的 “自动化 + 智能化” 协同,至少独立完成 1 个研发工作流(如需求分析→数据整理→报告生成)。 3.场景赋能落地:掌握AI 在研发需求分析、概念设计、数据治理、工艺规划等核心场景的应用方法,能结合企业研发业务,产出可直接复用的 AI 赋能方案。 4.数据治理实操:精通研发数据的AI 治理流程(清洗、可视化、分析、报告生成),能运用 AI 工具解决研发数据割裂、标准化不足的问题,提升数据利用效率。 5.项目推进能力:掌握研发AI 项目从 “工具实操→场景应用→规模化落地” 的完整规划方法,能识别核心风险并制定应对策略,提升跨角色协同推进能力。
文章分类:
成功案例
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